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重點新聞

Greenotyper：利用分布式計算和深度學(xué)習(xí)的基于圖像的植物表型分析

2022/9/1

本文證明了使用大量靜態(tài)照相機和植物進行自動表型分析是替代依賴傳送帶或移動照相機系...
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)的高通量大豆種子表型研究

2022/9/1

將Xgboost建模方法與CARS_SPA算法相結(jié)合，可以減少輸入變量，提高模型操作效率。研究結(jié)果...
基于波長變量選擇和機器學(xué)習(xí)方法的無人機圖像高光譜數(shù)據(jù)葉面積指數(shù)估計模型

2022/8/30

將Xgboost建模方法與CARS_SPA算法相結(jié)合，可以減少輸入變量，提高模型操作效率。研究結(jié)果...
Maize-IAS：一個利用深度學(xué)習(xí)進行高通量植物表型分析的玉米圖像分析軟件

2022/8/30

Maize-IAS易于使用，既不需要計算機視覺專業(yè)知識，也不需要深度學(xué)習(xí)。該系統(tǒng)集成了所有批...
預(yù)測冬小麥葉片含水量的新高光譜指數(shù)與機器學(xué)習(xí)模型的比較

2022/8/30

基于ERT-x-Lw和DVI（R1185、R1307）的兩個模型能有效地預(yù)測小麥葉片含水量。研究結(jié)果為類似...
利用x射線計算機斷層成像技術(shù)測定小麥穗粒結(jié)構(gòu)和籽粒性狀

2022/8/30

該方法能有效地提取不同小麥品種的穗、小穗和籽粒形態(tài)特征，有助于更詳細地了解小麥籽粒...

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