2024/7/23
該研究提出了一種基于RGB-D相機的作物表型機器人自主導航方法，該方法建立了田間和盆栽...
2023/11/20
結果表明，與YOLOv4和YOLOv5的Backbone相比，改進后的Backbone的檢測精度更高，速度更快。...
2023/9/26
本研究證實了基于3D點云與計算機視覺技術結合進行植物結構尤其是節間長度測量的可行性...
2023/9/22
實驗結果與先前方法比較表明，該方法在精度和時間上都有提高。最后，提出的分割和分類方法...
2023/9/20
總體而言，結果表明無人機成像和ML模型可以提供高分辨率的圖像和數據用于分析植物性狀、...
2023/9/18
總之，本綜述總結了近年熱成像技術在表型領域的進展，為育種家培育高產、抗逆、耐逆、優質的...
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